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地災(zāi)識別與監(jiān)測
geologic hazard
針對地災(zāi)隱蔽性強(qiáng)、分布廣泛、成因復(fù)雜的特點(diǎn)，結(jié)合PS、SBAS、DS等InSAR處理算法獲取高密度的形變監(jiān)測點(diǎn)信息，提取異常形變區(qū)，并利用多軌SAR數(shù)據(jù)反演三維形變。進(jìn)一步結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)，提取異常形變區(qū)的植被覆蓋度、歷史滑坡跡象、表層土壤水含量、地表溫度、坡度、坡向等多項地災(zāi)風(fēng)險指標(biāo)，識別地質(zhì)災(zāi)害體并進(jìn)行風(fēng)險評估，標(biāo)記災(zāi)害體邊界和關(guān)鍵點(diǎn)位。針對具有較高風(fēng)險的災(zāi)害體，在關(guān)鍵點(diǎn)位上加裝角反射器和差分北斗監(jiān)測站，形成DS-InSAR面域定期監(jiān)測、CR-InSAR關(guān)鍵點(diǎn)位定期監(jiān)測、北斗站核心點(diǎn)位持續(xù)監(jiān)測的綜合地災(zāi)監(jiān)測體系。
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火災(zāi)監(jiān)測與預(yù)警
Fire monitoring
針對森林草原火災(zāi)監(jiān)測誤報率高、小面積火源識別率低、火勢蔓延趨勢難預(yù)測的難題，公司經(jīng)過多年研發(fā)，基于高、低軌等多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)深入探究火災(zāi)成因機(jī)理及熱源識別技術(shù)，實現(xiàn)火點(diǎn)識別準(zhǔn)確度優(yōu)于80%，最小可識別燃燒面積低至數(shù)十平方米。同時，基于對可燃物復(fù)雜狀況的遙感分析，以及對火場小氣候的深入研究，建立基于火場地形條件、可燃物狀況、氣象條件等因素的火勢蔓延方向和速度推演模型，并利用GIS平臺實現(xiàn)火勢蔓延的空間模擬。
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基礎(chǔ)設(shè)施與建筑物評估
Infrastructure building
研發(fā)一種立體建筑三維形變信息提取技術(shù)，基于SAR差分層析技術(shù)，同時疊加地物特征信息，反演立體建筑的三維形變信息，區(qū)分疊掩在一個像素上的若干立體散射點(diǎn)，并獲取散射點(diǎn)的三維空間位置及相應(yīng)形變位移，可獲取電力桿塔、橋梁等三維點(diǎn)位的形變信息提取，獲得人工建筑不同高度的形變特征，為電力桿塔、高層建筑、橋梁、大壩的結(jié)構(gòu)性安全評估提供支撐。
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輸電線路覆冰
Transmission line icing
基于衛(wèi)星遙感提取水汽凝華所需的主要條件要素，例如下墊面類型、近地表揚(yáng)塵顆粒濃度、精細(xì)地形等，深度融合輸電線路在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、1公里×1公里精細(xì)化天氣預(yù)測數(shù)據(jù)，建立具有較強(qiáng)適應(yīng)性的架空線路覆冰預(yù)測模型，實現(xiàn)輸電線路未來24-72小時覆冰概率及毫米級厚度超前感知，覆冰預(yù)警準(zhǔn)確度優(yōu)于80%，覆冰厚度預(yù)測誤差為數(shù)毫米，助力輸電線路覆冰期保電從“被動應(yīng)對”轉(zhuǎn)為“主動預(yù)防”，提前部署處置措施。